清研智库：印度软件技术一流，为何AI能力远远落后中国?

本文对中国和印度在人工智能（AI）人才培养的高等教育改革以及AI研究方面进行了比较研究。它分析了两国的AI发展计划和战略、人才培养和研究产出。

中国和印度之所以适合进行比较，有几个原因。首先，中国和印度分别拥有世界上最大和第二大的高等教育体系。第二，两者都是世界上最大的经济体之一，其中中国是第二大经济体（14.1万亿美元），印度是第五大经济体（2.9万亿美元）；第三，中国大陆拥有全球第二大人工智能公司（截至2018年6月为1011家），专门从事语音、视觉和自然语言处理，印度正在迅速追赶，公司数量和人工智能工作岗位数量均居全球第五位。

01AI发展计划与高等教育战略方面对比

2018年6月，印度政府智库-改造印度国家研究院（NITI Aayog）发布了关于“国家人工智能战略”的讨论文件，该文件将教育（包括高等教育）纳入了农业和医疗保健等重点领域。它强调了AI在质量和获取方面改革印度教育部门的“增量价值”。2020年7月发布的印度2020年《国家教育政策》规定，所有大学都应在机器学习和多学科领域（“AI”+“X”）等核心领域提供博士学位和硕士学位课程。中国在2017年AI发展计划也强调了“智能教育”作为AI应用的一部分，以提供以学习为中心的环境，着重强调AI人才与中国教育系统之间的联系。2018年4月，中国启动了《高等学校AI创新行动计划》，其中规定：到2030年，学院和大学将成为建设世界主要AI创新中心的主要力量，并将引领新一代的发展。AI人才库为中国提供了科学技术支持和有保证的人才，使其处于创新型国家的前列。还包括以下关键任务：完善高校AI技术创新体系；完善AI领域的培训体系；并促进AI的大学将科学技术成果转化为商业产品。

政策文件中阐明了印度和中国的核心宗旨之间的差异。印度的AI计划专注于“社会和包容性增长”。相反，中国的AI发展计划竞争激烈，充满了建立国家先发优势的热情。中国拥有针对大专院校的AI的正式蓝图，但印度并没有专门的计划来改善高等教育机构。

此外，印度的政策文件（2018年）为AI课程的升级和培训提供了广泛的指导，而中国的2018年行动计划则提出了2020年AI培训的具体目标。显然，在中国赢得全球领导力竞争的蓝图中，高等教育机构被置于最优先地位。相比之下，印度的新教育政策是内向型的，优先考虑 “机构重组和整合”，以及关注人的多方面能力的 “更全面的教育”。

印度多所大学已经开始提供AI或计算机科学与工程专业的本科学位，专业方向为AI和机器学习，印度理工学院（IIT）是印度第一个提供正式AI四年制学位的教育机构，招收20名学生。德里理工学院还成立了AI学院，从2021年1月开始提供博士课程，研究生学位课程也在筹备中。此外，理工学院还与大规模开放在线课程（MOOC）平台合作，提供AI方面的课程。公司和政府也出现了与AI相关的举措，印度理工学院和印度科学研究院（IISC）创建研究实验室、和专门单位、中心

2019年3月，中国教育部批准北京航空航天大学、上海交通大学、浙江大学等35所高校开设AI专业。截至2019年5月，中国有479所高校开设了大数据相关专业，占全国高校的近40%，但由于目前还不清楚申请获批后是否给中国院校带来了生源，因此比较两国AI学位课程的规模还为时尚早。

02人才培养方面对比

在国际AI人才库中，美国以28,536名AI人才排名第一，其次是中国（18,232名）和印度（17,384名）。这些数字是根据研究人员已发布的专利和已发表的英语论文得出的。但是，当涉及基于顶级AI人才时，发达国家所占份额最高。在全球范围内，大学占国际AI人才的72％，中国是几所国际AI人才比例高的大学的所在地，清华大学拥有最多的国际AI人才（822人），上海交通大学以590人名列第二。印度的维洛尔理工学院排名第三。但是，按国际顶尖AI人才的数量排名，中国或印度大学没有进入前十名。

除了AI人才的数量少之外，保留率低也是困扰整个行业的重要问题。印度在顶级AI研究人员中的份额仅为8％。中国的职业发展方面也表现得更好。在中国获得本科学历的顶级AI研究人员中，有近59％赴美国攻读研究生，而现在有近33％在美国工作。相比之下，在印度获得大学学位的顶级AI研究人员中有70％赴美国攻读研究生，而如今有一半在美国工作。中国启动了一系列阻止人才流失的计划，例如百才计划（1994）、111计划（2005）、千人计划（2008）、万人计划（2012）和青年长江学者计划（2015）。与印度不同，中国也已经能够吸引来自十几个国家的外国人才（见图1和2）。

图1：人才流入中国

图2：人才流入印度

考虑到AI技术人才的短缺，人才保留就显得尤为重要，这是一个全球性问题。印度的AI专业人员分布不均，大部分位于班加罗尔、新德里、浦那和海得拉巴，所有这些IT中心都拥有发达的技术和数字基础设施。同样，在中国，AI专家大多集中在东部和中部地区，例如杭州，上海和北京。

03研究成果发表和专利

在计算机科学的各个AI领域（AI、计算机视觉、机器学习和数据挖掘、自然语言处理以及Web和信息检索）中，中国大学在出版量（按数量计）中排名世界前十。清华大学和北京大学在全球排名第二和第三，而印度的印度理工学院德里和印度孟买理工学院分别排名第110和120。中国的骄人成绩也通过Web of Science（WoS）数据库得以说明。美国的出版物最多，其次是中国。相反，印度比中国少六倍。专利是研究成果的另一个指标，美国和中国的专利申请量最高，其次是日本、韩国、德国、加拿大、澳大利亚和印度。

印度和中国在AI领域的任何比较，都要归结为中国在数量指标上的领先。印度要想赶上中国，还有很多里程碑要实现。必须为人才培养（尤其是考虑到印度所谓的人口红利潜力）和研究产出勾勒出清晰的行动计划。

但AI对任何一个国家来说都不是一条简单的道路。除了有形的物质因素外，还需要开放的环境以及AI研究人员的潜力。

作者：Romi Jain，清研智库李梓涵编译

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