清研智库:美国人工智能发展的国家战略(三)

(续前篇)

释放AI研究资源

联邦政府拥有大量的数据、模型和计算资源,这些资源对美国的人工智能(AI)研究和开发至关重要。增加对数据和计算资源的访问,将扩大专家、研究人员和行业的范围,参与人工智能研发的前沿领域,从而提高全国专家的竞争力。为了实现这一潜力,美国的政策是扩大专家获得高质量、有效和完全可追踪的联邦数据、模型和计算资源的渠道,以用于联邦资助的人工智能研发。主要采取的措施如下:

增加对AI研发和测试的联邦数据集的访问

美国人工智能倡议呼吁联邦机构在预算允许的情况下不断审查其数据和模型,以确定增加获取和使用这些数据和模型进行人工智能研发和测试的机会。增加对数据和模型的访问必须以有利于更大的非联邦人工智能研究社区的方式进行,同时还要维护安全、安保、隐私和保密保护。加强这项活动是总统管理议程的跨机构优先目标,以利用数据作为战略资产。联邦数据策略定义了通过指导联邦政府实践道德治理、自觉设计和学习文化,全面利用联邦数据对机构任务和公共利益价值的综合协调方法。

对联邦数据和模型的额外访问或质量改进的需求,这将改善美国的人工智能研发和测试工作。还必须应对一些挑战,以便使更多的非联邦研究界更容易获得数据和模型,同时确保适当的保护措施仍然有效。美国人工智能倡议指导各机构找出障碍,使更多的非联邦研究社区更容易获得数据和模型。确定的障碍包括格式、质量和规模考虑。其他障碍包括数据和模型可发现性、可访问性和可用性方面的挑战,以及如何培训和验证模型方面的障碍。此外,必须仔细考虑管理治理问题,包括出处、访问限制、隐私、安全和知识产权。

优先为AI分配高性能计算资源

美国在开发支持人工智能研究的高性能计算基础设施方面处于世界领先地位,政府致力于通过最近更新的国家战略倡议保持这一领导地位。作为美国人工智能倡议的一部分,联邦各机构正在为与人工智能相关的应用程序优先分配高性能计算资源,方法是酌情分配资源和资源储备,以便在适当和符合法律的情况下优先进行人工智能研究。例如,美国能源部与美国国立卫生研究院的国家癌症研究所合作,提供了世界上最大的超级计算机,以构建新的人工智能解决方案,满足美国癌症挑战的迫切需要。

更好的利用云计算AI研发

由联邦政府资助的先进人工智能研发机构也正在确定如何更好地利用云计算资源来促进由联邦政府资助的人工智能研发。云平台提供了强大、灵活、可靠的可扩展的计算能力,有助于加速人工智能的发展。此外,增加对强大云计算资源的访问可以扩大人工智能研究人员的范围,他们能够参与尖端技术进步所需的研发。各机构正在探索限制云应用的技术和管理挑战,以及消除任何不必要的人工智能创新障碍所需的行动。

通过民主化获取强大的云计算资源,美国将扩大学术界和工业界探索推进人工智能创新理念的能力。反过来,这些进步将带来变革性技术,改善生活,发展创新产业,提高国家安全。

消除AI创新的障碍

人工智能还处于初级阶段。尽管我们看到了人工智能的许多实际和潜在的好处和挑战,但人工智能对社会的真正影响程度仍不得而知。负责任的人工智能方法消除了使用人工智能技术的障碍,以促进其创新应用,同时保护经济和国家安全、公民自由、隐私和美国价值观。联邦政府在确保指导人工智能开发和使用的法规支持创新而不是负担过重方面发挥着重要作用。联邦政府还为支持人工智能开发和使用的行业驱动技术标准做出了贡献。通过应对人工智能创新的监管和标准挑战,政府培育了一个商业环境,使企业家能够创建新的美国产业,并使我们国家的创新生态系统蓬勃发展。具体举措如下:

培养对AI应用的信任

由于许多人工智能技术的复杂性,它们并不总是容易被大众理解。由于人工智能技术在全社会的应用如此广泛,一些人担心它们会被公开或不透明地使用,与我们国家的核心价值观和公民自由相冲突。然而,由于感知到的或潜在的危害而不使用人工智能技术,可能同样会产生问题,剥夺个人或国家人工智能技术可能带来的重大利益。

因此,要充分发挥人工智能的潜力,就需要公众对这些技术的信任和信心。要获得对人工智能技术使用的信任和信心,需要采取广泛的行动,包括加快人工智能研发以解决技术障碍,为监督这些技术制定和实施有效的指导方针,评估现有法律和监管方法的相关性,监督人工智能的使用,并在需要时消除差距,教育人工智能开发人员和用户社区使用人工智能技术的潜在限制和危害,并为技术专业人员适当开发和使用人工智能设定期望值。

AI提供监管指导

像人工智能这样的创新技术可以创造出解决现有法规可能没有考虑到的问题的新方法。无论是否使用人工智能,许多现行法律和法规都适用,例如期望雇主在雇用工人时不会歧视,或者个人识别信息将保持机密。然而,其他现有的法律和法规可能会对新颖的设计引入不必要的和无意的障碍,例如过去的法规可能假定汽车总是有人驾驶。

美国还需要进一步的总体指导,以告知各机构制定的关于人工智能授权或启用的技术和工业部门的监管和非监管方法。特别是,需要指导来应对特定于人工智能的挑战,而不仅仅是重新制定现有更广泛的努力,以考虑数据、隐私、网络安全、竞争、数字经济或相关主题的挑战。

拟议的美国人工智能监管原则以三个旨在推动人工智能创新的目标为基础:

  • 确保公众参:人工智能监管原则要求联邦机构增加公众对决策过程的参与,建立公众对人工智能技术的信任和信心。监管机构必须根据科学证据和来自美国公众、行业领袖、学术界、非营利组织和民间社会的反馈做出技术和政策决定。
  • 限制监管过度:监管机构在考虑开发与部署人工智能应用程序相关的法规之前,必须仔细评估风险和成本效益,重点是建立灵活的、基于性能的框架,而不是一刀切的法规。这些原则还指导联邦机构减少重复工作,确保整个政府的一致性。
  • 促进可信赖的人工智能:在评估人工智能的监管和非监管方法时,联邦机构必须考虑公平性、非歧视性、披露、透明度、安全性。在认识到美国价值观以及科学完整性和信息质量重要性的同时,这些原则解决了具有挑战性的技术问题和社会问题,以支持创新、可靠、强大和值得信赖的人工智能系统的发展。

这些原则详细阐述了美国对创新者和企业家人工智能监管的做法。这些原则旨在减少可能阻碍私营部门创新和人工智能技术发展的监管不确定性。这些原则也传达了避免重拳扼杀创新模式的重要性。对抗使用人工智能的独裁的最好方法是确保美国和国际伙伴仍然是全球创新的中心,以符合共同价值观的方式塑造技术的发展。

制定相关技术标准

美国将率先制定适当的技术标准和相关工具,以支持人工智能技术的安全开发、测试和部署。这些标准促进了可靠、可信、安全、可移植和可互操作的人工智能系统的发展。适当的技术标准将有助于新的人工智能相关产业的创新,并推动当今行业采用人工智能。标准可以为开发人员提供明确的人工智能系统设计指南,以确保他们能够轻松地与其他技术集成,利用网络安全和安全方面的最佳实践,遵守各种技术规范,最大限度地发挥其效用。它们还可以作为评估和比较人工智能系统的机制。标准的制定应以市场为导向,由私营部门在自愿、透明和协商一致的基础上主导。

美国在人工智能领域的全球领导地位取决于联邦政府在人工智能标准制定中发挥积极和目标驱动的作用。在这一角色中,各机构应根据其任务,支持和开展人工智能标准研发,积极参与人工智能标准开发,采购和部署基于标准的产品和服务,并制定和实施支持性政策,包括必要时的监管政策。

政府参与标准制定是必要的,但不足以使国家在这一竞争领域保持领导地位。需要私营部门以及学术界的积极参与和领导。

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