清研智库:城市精细化管理与人工智能的7个应用

人工智能(AI)的使用是基于优化、精简和扩大最多样化的业务覆盖范围的思想。他们的系统经过编程,可以识别模式并执行预测、决策,并最终以快速、准确的方式执行和操作。模型的效率取决于数据的数量和质量,可以通过应用程序、相机和传感器获得数据。在城市环境中,基于人工智能的技术已被视为改善城市管理的一种方法,尤其是那些人口密度较大且占地面积较大的城市。

人工智能通常与智慧城市的概念联系在一起。尽管它们的定义不统一,但它们在理论和实践上都有共同的特征,例如使用旨在提高市民生活质量并提高资源和服务效率的管理策略和技术。通常,诸如大数据、人工智能、机器学习和物联网之类的术语都与这些策略相关联。

在这种情况下,人工智能、城市系统的完善和城市管理可以紧密地联系在一起。但是也有必要认识到城市居民的真正需求,以及人工智能如何采取行动改善城市条件。社区参与也是必要的,以便人们可以信任这些系统并采取必要的措施来纠正可能出现的错误。

以下项目是处于试验阶段或已投入运行的人工智能系统的潜在应用。这些系统都旨在改善城市系统的管理。

公共交通优化

从能够在车站和交通站点向乘客提供信息的机器人,到根据乘客数量和每条线路的每日行程数等数据通过实时时间表优化公交网络的操作系统,人工智能已广泛应用于城市公共交通中的系统。用户体验的分析还可以通过基于AI的应用程序使用进行收集、存储和组合,从而促进对用户路径的适应,使用多式联运,并扩大对公共交通网络的附着力。

空气质量监测

各种举措已创建了传感器网络,该传感器网络能够捕获空气样本,对其进行分析,并将公众通报大城市和小城市的空气质量。除污染指示外,还可以确定化石燃料颗粒的测量,并在情况变得无法控制之前,轮流向附近报告森林火灾。

女性更安全的街道

通过从用户自身接收信息的应用程序,人工智能可以指示一条路线对于女性是否安全。通常收集并提供的信息与街道上的活动、治安、商业场所、公共照明或骚扰有关。

交通系统管理

基于AI的交通系统为城市提供了改善交通线路监控和数据分析,交通灯控制和摄像机跟踪的动力。视频系统使用该数据激活交通流量控制设备并分析未来策略,从而可以识别不同的运输模型,识别事故以及区分车辆和行人。

漏水检测

用于检测漏水的方法之一是通过使用声音传感器来捕获管道中的流量频率。可以通过一个应用程序读取此数据,该应用程序通过存储在云中的数据库来分析记录,该应用程序能够区分正常流量管道和潜在泄漏管道的声音。

垃圾收集与回收的优化

在垃圾产品的收集和分类中,人工智能可以起到优化选择性收集、降低员工受伤的风险,并增加城市的回收潜力的作用。通过人工智能,在垃圾场和回收过程中使用的摄像机能够识别不同的物料并将其分开进行回收。

视频监控

与负责城市安全的政府机构相关的面部识别和行为方式已被用作减少暴力的策略。这些监视系统还可以基于通过人工智能系统跟踪其信息的人员的身份,对某些事件(例如抗议)的人数进行计数。

作者Susanna Moreira ,清研智库李梓涵编译,原文链接https://www.archdaily.com/937949/7-practical-applications-of-artificial-intelligence-in-urban-management

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